Approche · 02
Du document à la connaissance.
Entre un plan PDF et une réponse fiable, il se passe beaucoup de choses. Voici, étape par étape, la chaîne que nous construisons.
- 01 Données Plans, CCTP, DPGF, devis, notices, échanges : la matière brute du projet, souvent éparpillée et hétérogène.
- 02 Parsing Nous découpons et structurons ces documents en objets nets : feuilles, zones, détails, lots, postes, exigences. C'est l'étape qui rend un plan « lisible » par la machine.
- 03 Embeddings Chaque élément est traduit en une représentation numérique qui capture son sens. Concrètement : au lieu de chercher un mot exact, l'IA retrouve ce qui veut dire la même chose — même formulé autrement. C'est ce qui permet de fouiller des milliers de pages par le sens.
- 04 Compétences Des savoir-faire métier appliqués aux données : lire un plan, mener un métré, contrôler une cohérence, rédiger une pièce. Chaque compétence est testée et mesurée séparément.
- 05 Plugins Des connecteurs vers vos outils et formats (tableurs, exports, logiciels métier) pour que l'IA travaille dans votre environnement, pas à côté.
- 06 Agents Des agents spécialisés orchestrent ces compétences, document par document, lot par lot, sous contrôle.
- 07 Vérification Sources citées, hypothèses explicites, contrôles d'incohérence. Le professionnel valide — rien n'est tenu pour acquis.
À retenir. Un embedding, en une phrase : une façon de transformer un texte ou un plan en nombres, pour que l'IA mesure ce qui se ressemble par le sens plutôt que par les mots.